La BECA “INICIACIÓN A LA INVESTIGACIÓN FING” (BINI FING) se creó para que estudiantes de pregrado de la Facultad de Ingeniería, entre los niveles 5 a 8 para el caso de las carreras civiles o de 5 años de duración, ó entre los niveles 5 a 7 en el caso de las Ingenierías de Ejecución, tuvieran una herramienta que permitiera impulsar su inicio en la investigación.
Este incentivo apoya la vinculación, de manera temprana, con el desarrollo de investigación en Ingeniería, a través de un estímulo económico y con miras a articular con programas de magíster de la Facultad de Ingeniería.
Fueron 10 los proyectos adjudicados, los cuales abren la puerta al estudiantado para que ingresen a la investigación.
En este llamado, resultaron ganadores:
Francisca Arce, de Ingeniería Biomédica.
César Rodríguez, de Ingeniería Informática.
Diego Ortiz, de ingeniería Mecánica.
Elisa Muñoz, de Ingeniería en Minas.
Felipe Díaz, de Ingeniería Biomédica.
Lukas Cabello, de Ingeniería Industrial.
Cristóbal Sepúlveda, de Ingeniería Mecatrónica.
Margarita Muñoz, de Ingeniería en Minas.
Sebastián Armijo, de Ingeniería Geoespacial y Ambiental.
Gustavo Vásquez, de Ingeniería Biomédica.
Las becas BINI permiten la detección temprana de talentos científico-tecnológicos, entregando la oportunidad a estudiantes de niveles intermedios de pregrado, para que puedan conocer la actividad de investigación y desarrollar aspectos complementarios a la carrera profesional. Con ese estímulo se espera generar un creciente interés en seguir estudios de postgrado, aprovechando los mecanismos de articulación que ofrece la Facultad. Son un esfuerzo con junto entre el Vicedecanato de Docencia y el Vicedecanato de Investigación.
Motivación para el estudiantado
Sebastián Armijo señaló que su motivación por la investigación es mejorar la producción agrícola de Chile, en agricultura orgánica, para revertir un poco la dependencia que se tiene de los fertilizantes sintéticos. “En esa línea, estoy desarrollando mediante la BINI y otras postulaciones, como el VIME estudiantil, investigación de laboratorio aplicada al uso
de biotecnología para promover procesos fisiológicos de los vegetales, suelo y fertilizantes orgánicos perce, mediante bacterias promotoras del crecimiento vegetal y remediadoras de suelo, para llevarlo a cabo en una parcela real de la región, con tal de probar la investigación de laboratorio con cosechas reales. De esta forma de verá el reflejo de mi carrera en la puesta en marcha de sistemas agrícolas robustos”.
Cristobal Sepúlveda, indicó que su interés en la investigación proviene de los rápidos avances respecto al uso de inteligencia artificial. “Siento que es un campo con mucho potencial para ser desarrollado en herramientas útiles y en distintos procesos vitales en la industria. En mi proyecto, el objetivo es investigar si es posible la predicción confiable de cierres mediante Machine Learning, en pasos fronterizos con condiciones geográficas complejas, pues estos eventos imprevistos se traducen en altos costos en pérdidas de existencias y de alternativas de almacenamiento temporal. Se busca funcionar como herramienta de apoyo para la toma de decisiones de empresas que dependen de importar productos desde países que tienen rutas a Chile y que pasan por zonas complicadas como la Cordillera de los Andes”.
Francisca Arce quiere entrar al mundo de la investigación para entender, a mayor profundidad, la manera en que sustancias tan esenciales, como los lípidos, pueden diferir en su comportamiento entre el músculo esquelético y el hígado, a causa de factores biológicos como el sexo, la edad, el estado nutricional y el tipo de entrenamiento físico. “Además, cuantificar la grasa muscular y estimar la composición de los lípidos según sus compartimentos (IMCL o EMCL) proporciona información valiosa sobre el estado metabólico del músculo, lo que permite mejorar el fenotipado de enfermedades. La fortaleza del diseño y desarrollo de este proyecto radica principalmente en la metodología avanzada y no invasiva que caracteriza a la espectroscopía por resonancia magnética de protones (¹H-MRS), junto con la amplitud y diversidad de los grupos de estudio analizados. Esto último se debe a que el proyecto abarca un enfoque comparativo integral, al evaluar a 67 participantes distribuidos en cuatro condiciones metabólicas y físicas marcadamente distintas: sujetos control sanos, pacientes con hipercortisolismo, personas con obesidad y atletas de alto rendimiento”.
La Facultad felicita a quienes adjudicaron e insta al estudiantado de pregrado de la FING a poner atención al siguiente llamado de postulación para la beca BINI FING, la cual puede ser la puerta de entrada a un mundo lleno de posibilidades.
Por: Macarena Polanco G.
