Opinión: Impacto de la Inteligencia Artificial en la accesibilidad y costo de la Educación Superior

Opinión de Víctor Parada Daza, profesor titular del Departamento de Ingeniería Informática y doctor en Ciencias de la Ingeniería de Sistemas y Computación. Su experiencia abarca la ingeniería de sistemas complejos y el diseño de algoritmos, especialmente en los ámbitos de la logística, sanidad e investigación operativa.

Es probable que el futuro de las universidades en la era de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) esté determinado por el desarrollo y la integración de herramientas de IAG, los cambios en los comportamientos del aprendizaje de los estudiantes y la evolución del papel de las universidades en la sociedad. La IAG es un tipo de inteligencia artificial que también es capaz de crear contenidos, mediante algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Los sistemas de IAG pueden generar resultados novedosos y a menudo sorprendentes que no son simples variaciones de contenidos existentes, sino creaciones totalmente nuevas. A medida que la IAG se masifica, las universidades podrían experimentar un cambio hacia experiencias de aprendizaje más personalizadas, con sistemas que adaptan los contenidos educativos a las necesidades, capacidades y estilos de aprendizaje de cada estudiante.

En la práctica, tales tareas serían realizadas mediante uso de asesores de IA en el proceso de aprendizaje. Un asesor de IAG es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para proporcionar orientación, apoyo y recomendaciones personalizadas a las personas con el fin de ayudarles a alcanzar sus objetivos académicos. Claro, las recomendaciones personalizadas ya se pueden realizar con las herramientas actuales que son de uso general tales como Llama, Gemini, Copilot, ChatGPT, Claude, Perplexity u otras disponibles hoy en día, sin embargo, la gran cantidad de conocimientos disponible podría provocar dispersión durante el aprendizaje. Particularizarlas para un uso específico, es la tarea que actualmente se desarrolla en el mundo para diferentes áreas del saber y debido a eso surgen docenas de nuevas herramientas mensualmente que permiten crear música, imágenes, literatura, presentaciones, voces, videos, etc.

Los asesores de IAG tienen el potencial de revolucionar la forma en que los estudiantes aprenden e interactúan con los contenidos educativos. Con tales herramientas, tendrían acceso a recomendaciones de aprendizaje personalizadas, adaptadas a sus estilos, ritmos y capacidades individuales de aprendizaje. De este modo, se puede identificar el patrón de aprendizaje de un estudiante y proporcionarle información y orientación específicas, ayudándole a seguir por el buen camino y a superar los retos. Esto es un cambio de paradigma en el proceso de aprendizaje y en consecuencia, también lo es en el proceso de enseñanza.

El uso de la IAG también puede optimizar el contenido de los cursos, reduciendo la necesidad de material redundante u obsoleto. Al aprovechar tales herramientas, las universidades pueden agilizar su proceso de desarrollo curricular, garantizando que los estudiantes reciban la información más relevante y actualizada. Entonces, se reduce la carga administrativa y permite que el mundo académico se centre en otras tareas que también constituyen la esencia de las instituciones educacionales.

La integración de herramientas de inteligencia artificial en la educación también puede mejorar el apoyo a quien aprende proporcionándole acceso ininterrumpido a comentarios y orientación en tiempo real. Este hecho puede ser especialmente beneficioso para quienes no tienen acceso a los sistemas de apoyo tradicionales o que necesitan apoyo adicional. Entonces, se dispone de un recurso tecnológico de apoyo personalizado, ofreciendo asesoramiento y recursos personalizados para ayudar a los estudiantes a superar los obstáculos y alcanzar sus objetivos académicos. Esto puede ser especialmente valioso cuando se está luchando con problemas de salud mental, discapacidades u otros desafíos que afectan a la capacidad de aprendizaje. Además, estas nuevas técnicas de aprender no están solamente disponibles para estudiantes universitarios, sino que para cualquier persona, un hecho que provoca también un cambio de paradigma en la sociedad.

Adaptación

La dependencia de la inteligencia artificial (IA) en la educación también suscita preocupación por el desplazamiento de puestos de trabajo y la parcialidad en la toma de decisiones propia de la IA. Luego, se trata de una integración que debe ser justa y cuidadosamente planificada, aunque al parecer el ritmo de los cambios esta vez será impuesto por quienes aprenden y no por quienes enseñan. Un hecho que se debería incluir para discusión en la agenda del Estado.

En el contexto de un mundo impulsado por la IA, donde las máquinas asumen muchas tareas rutinarias, las universidades tienen una oportunidad crucial para enfocarse en desarrollar habilidades interpersonales como el pensamiento crítico, la creatividad y la inteligencia emocional. Estas capacidades son vitales para el éxito profesional en la era digital. Además, la inteligencia artificial facilita la colaboración interdisciplinaria, propiciando investigaciones y soluciones innovadoras. Esto no solo abre nuevas vías para la investigación y la colaboración entre diferentes disciplinas, sino que también puede generar nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos para las instituciones educativas.

Para adaptarse al nuevo entorno, las universidades podrían promover la colaboración interdisciplinar y priorizar la alfabetización digital capacitando a su personal. Esta iniciativa no solo es crucial para mantenerse competitivos, sino que también permite a las instituciones liderar en la aplicación de tecnologías educativas avanzadas. Facilitar el acceso a recursos digitales y fomentar un entorno de aprendizaje que integre diferentes disciplinas ayudará a preparar a los estudiantes para los desafíos del futuro. Además, al empoderar a los educadores con herramientas tecnológicas, las universidades pueden garantizar una enseñanza más efectiva y adaptada a las necesidades individuales de los alumnos, optimizando así el proceso educativo en su conjunto.

El impacto de la IA en la enseñanza y el aprendizaje en las universidades refleja sus efectos transformadores en el campo de la investigación científica. Mediante la integración de herramientas de IA, tanto educadores como investigadores pueden mejorar significativamente la eficiencia y la innovación. La IA no sólo agiliza las tareas administrativas y fomenta el desarrollo de habilidades sociales cruciales en los estudiantes, sino que también acelera los procesos de investigación científica. Los investigadores pueden analizar grandes conjuntos de datos con mayor rapidez, identificar patrones y perspectivas que serían difíciles de detectar por el escrutinio humano e innovar a un ritmo antes inalcanzable. Las potentes ecuaciones que construye automáticamente la inteligencia artificial para enormes conjuntos de datos habilita una nueva perspectiva de los fenómenos naturales y humanos. Así mismo, la generación automática de algoritmos permite “algoritmizar” los fenómenos y programarlos en los computadores. La sinergia entre enseñanza e investigación no sólo enriquece la experiencia educativa, sino que impulsa a las universidades a la vanguardia del avance tecnológico y la excelencia académica.

Un gran beneficio de integrar la IA en las universidades es la potencial reducción de los aranceles. Al aprovechar plataformas de aprendizaje existentes y personalizar la enseñanza, las universidades pueden ofrecer opciones educativas más asequibles y flexibles. Este enfoque hacia el aprendizaje en línea disminuye la carga financiera de los estudiantes, haciendo la educación superior más accesible. En resumen, la combinación de aprendizaje en línea y personalizado constituye una estrategia efectiva para homogeneizar el acceso a la educación.

En conclusión, la IA está configurando un futuro prometedor para las universidades al transformar tanto la enseñanza como la investigación. Esta tecnología no solo facilita la personalización del aprendizaje y la optimización de contenidos educativos, sino que también acelera la investigación científica, permitiendo análisis más profundos y rápidos de grandes volúmenes de datos. Además, la IA promueve el desarrollo de habilidades interpersonales esenciales para el éxito en la era digital y fomenta una colaboración interdisciplinaria más efectiva, abriendo nuevas posibilidades para innovaciones y modelos de negocio en el ámbito educativo. Sin embargo, para capitalizar estos beneficios, las universidades deben adaptarse rápidamente, fomentando la alfabetización digital y redefiniendo sus roles en una sociedad cada vez más dependiente de la tecnología. Al hacerlo, no solo mejorarán la accesibilidad y reducirán los costos de la educación superior, sino que también se posicionarán como líderes en la vanguardia de la educación del futuro.